Les modèles qui écrivent le mieux en français

Claude Opus 5.5 d’Anthropic (raisonnement adaptive high) est aujourd’hui le modèle qui écrit le mieux en français, avec un score de 97,6. Parmi les modèles qu’on peut faire tourner sur sa propre machine, Nemotron 3.5 Super VL de NVIDIA (raisonnement high) est en tête avec 72,1.

Le Baromètre mesure la qualité d’écriture des principaux modèles d’IA à partir d’un corpus de consignes conçu directement en français. Les réponses à une même consigne sont comparées à l’aveugle, sans le nom des modèles, puis les verdicts sont agrégés dans un classement propre au français.

114 modèles comparés sur 121 221 verdicts à l’aveugle, actualisé le 15 novembre 2026.

Les 10 meilleurs modèles

Les dix meilleurs modèles pour écrire en français
#ModèleScore
1Claude Opus 5 💡 adaptive high99,1
2Claude Opus 5.5 💡 adaptive high97,6
3GPT-6.1 Sol 💡 high97,5
4Claude Fable 5.1 💡 adaptive high97,0
5Claude Fable 5 💡 adaptive high96,6
6Claude Sonnet 5.5 💡 adaptive high95,9
7Claude Opus 4.8 💡 adaptive high95,8
8GPT-6 Astra 💡 high95,6
9GPT-6 Sol 💡 high95,5
10Kimi K3 💡 enabled92,7

Ce score n’est pas une note en pourcentage : 50 correspond à une chance estimée sur deux de battre le modèle moyen en français.

Dernière actualisation : Voir le classement complet

Le meilleur modèle pour chaque type de texte

Rangs recalculés sur les seuls duels d’une catégorie. Le premier du classement général n’est pas toujours le premier pour les e-mails ou la fiction. Quel modèle pour un roman, un e-mail, une lettre de motivation ou une dissertation : le guide.

Le meilleur modèle pour chaque type de texte
Type de texteModèleScore
Articles, blogs et éditorialGPT-6.1 Sol 💡 high99,2
Dialogue et scénarioClaude Opus 5.5 💡 adaptive high98,5
Explication et vulgarisationDeepSeek V4.1 Flash 💡 high97,1
Fiction et narrationGPT-6 Astra 💡 high98,8
Marketing et venteGPT-6 Astra 💡 high98,1
Communication personnelleClaude Opus 5 💡 adaptive high99,4
Communication professionnelle et administrativeClaude Opus 5.5 💡 adaptive high96,7
Réseaux sociaux et formats courtsClaude Sonnet 5.5 💡 adaptive high98,2
Discours et prise de paroleClaude Opus 5.5 💡 adaptive high98,5
Documents et rapports structurésGPT-6 Astra 💡 high96,1

Les 10 meilleures variantes locales

Les dix meilleures variantes exécutées localement
#ModèleScoreFichier+128K+256K
1Nemotron 3.5 Super VL 💡 high72,1———
2Qwen3.8 27B Q4_K_M 💡 xhigh** 🏠70,917,7 Go26,5 Go35,1 Go
3Muse Glimmer 30B K-Quant 17GB 💡 high 🏠70,018,2 Go20,0 Go20,0 Go
4Qwen3.8 27B Q8_0 💡 xhigh** 🏠68,330,0 Go38,7 Go47,3 Go
5Muse Glimmer 30B K-Quant Dynamic 💡 high 🏠61,521,1 Go22,9 Go22,9 Go
6Gemma 4 31B Q6_K 💡 on* 🏠57,826,4 Go38,4 Go49,1 Go
7Qwen3.8 27B Q6_K 💡 xhigh** 🏠56,623,4 Go32,1 Go40,7 Go
8Qwen3.6 27B Q8_0 💡 on* 🏠51,828,6 Go37,3 Go45,9 Go
9Gemma 4 26B A4B Q8_0 ↯ 🏠50,428,1 Go31,0 Go33,7 Go
10Ling 3.0 Flash Q4_K_M 💡 high 🏠50,077,0 Go78,2 Go79,4 Go

Taille du fichier GGUF testé (Go décimaux, comme dans LM Studio) · +128K : Fichier + cache de contexte à 131 072 tokens (128K), cache F16, Flash Attention active (Go) · +256K : La même chose à 262 144 tokens (256K), limité au contexte natif (Go)

Le meilleur modèle local selon votre mémoire

La variante qui écrit le mieux parmi celles qui tiennent dans la mémoire de la carte graphique ou la mémoire unifiée, contexte court. Détails, vitesses et alternatives sur la page IA locale.

Le meilleur modèle local selon votre mémoire
MémoireModèleScore
8 GoGemma 4 E2B Q6_K 💡 on* 🏠12,1
12–16 GoGemma 4 12B QAT-Q4_0 💡 on* 🏠45,9
24–128 GoQwen3.8 27B Q4_K_M 💡 xhigh** 🏠70,9

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Le classement porte uniquement sur la qualité d’écriture. Les consignes sont conçues dans la langue évaluée et les noms des modèles restent masqués jusqu’au verdict, afin que leur réputation n’influence pas l’évaluation. Ce site est un projet personnel. Je ne suis payé par aucun éditeur de modèles et je n’ai aucun intérêt à en favoriser un.